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这个声音测试在测什么？
voice gender detector 会根据基频（F0）估算声音的性别倾向；voice age detector 则结合音高波动、谐波特征和频谱质心给出年龄印象。结果只是趣味声学估算，并不代表身份或真实年龄。
录音
自然说话 3–5 秒。
分析
浏览器在本地测量音高与音色。
发现
查看声音性别与年龄印象。
声音性别检测是怎么工作的？
声音给人的性别印象通常与基频（F0）有关，也就是声带振动形成的基础音高。许多偏低的成年声音大约落在 85–180Hz，许多偏高的成年声音大约落在 165–255Hz，但两个区间明显重叠，声音并不是非黑即白的开关。本工具会把录音切成短帧，用自相关算法寻找重复波形，再统计可靠音高的中位数和众数。低于 160Hz 时结果倾向男性，高于 180Hz 时倾向女性，中间区域显示为中性。置信度反映样本离重叠区间的距离与音高信号清晰度，不代表对一个人身份的确定判断。
什么会让声音听起来更年轻或更成熟？
听众判断声音年龄时，不只会注意音高，还会感受声音是否稳定、明亮、气声多少、谐波是否清晰，以及说话节奏和情绪。本 voice age detector 会结合音高标准差、谐波比和频谱质心，把结果粗略分成青少年、青年、中年与老年四档。稳定而明亮、周期性清晰的样本可能更偏年轻；明亮度较低、音高不规则或纹理更嘈杂的样本可能更偏成熟。歌唱训练、疲劳、感冒、语言、房间回声与麦克风都会改变结果，因此 voice age test 只能回答“我的声音听起来几岁”这类趣味问题，不能推断出生日期。
这个测试准确吗？
算法使用的确实是真实声学特征，但结果应当被视为娱乐性质的估算。人声差异非常大，也不存在一个可以证明性别或年龄的万能频率。voice gender test 描述的是这段短录音与常见声学模式的接近程度，而不是生理检测。请勿把结果用于医疗、身份认证、招聘、法律或安全相关决策。如果第一次结果和平时感觉不同，可以在相同条件下测试两三次；多次结果是否接近，比单次百分比更有参考意义。
怎样录出更清晰的样本？
尽量选择安静房间，关闭音乐、风扇或其他人声，把设备保持稳定，与麦克风距离约 15–25 厘米，用舒服的音量自然说一句完整的话。不要耳语、唱歌、刻意抬高或压低音调，也不要只拖长一个元音。大约五秒的自然讲话能提供更多可比较的音高帧；系统会自动结束录制，并设置十秒安全上限。比较不同说话方式时，尽量使用同一台设备、相同距离和同一句话，每次只改变一个因素。
为什么要测试声音性别和年龄？
我们平时听自己的声音，会同时接收到头部内部的骨传导，所以录音里的自己常常让人意外。你可以用它了解别人可能感受到的声音印象，在直播、播客或演讲前比较麦克风，也可以在配音、唱歌、角色练习时观察说话方式的变化。还可以保存结果卡，问朋友“How old do I sound?”，把它当作轻松的交流话题。任何标签都没有优劣之分，结果也不是对吸引力、真实性或健康状况的评价。
音频会上传到服务器吗？
不会。授权麦克风后，MediaRecorder 和 Web Audio API 会在你的浏览器里完成录音、解码与分析。音频不会发送到服务器、不会保存到账号，也不会放进分享链接。复制的结果链接只包含重建结果卡所需的数字。刷新或关闭页面会清除当前会话，你也可以随时在浏览器的网站设置中撤销麦克风权限。这种纯本地设计意味着无需注册、无需等待上传，但不同设备的降噪和自动增益也可能让读数略有不同。